| 講演要旨(和文) | | フルウェーブインバージョンは今まで多くの研究がなされてきたが、その課題として正確なソースの情報の把握の困難性があげられる。現在、GPRにおいてもフルウェーブインバージョンのアルゴリズムが開発され、現地データへの適用も行われてきている。その試みの多くはソース波形を推定あるいは近似するもので、逆解析の結果はソースの選択やその品質、推定精度に依存する。本報ではソース波形の不確実性に依存しないことを目的とした逆解析手法について述べる。アルゴリズムは受信点の波形そのものではなく、2つの受信点での干渉波形の誤差を最小化するものである。2点間の干渉波形は数値的に計算するもので、その方法はソース波形に対して依存しないようにデコンボリューションや、参照点での波形によって正規化された相互相関関数等が選択される。単純化した数値モデル実験によって本方法を検証する。 |
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| | 講演要旨(英文) | | A rigorous full waveform inversion of wavefield data has been a challenging subject, partly because of the lack of precise knowledge of the source. Recently full waveform inversion algorithm for ground-penetrating radar, GPR, has been developed and applied to field data. Since conventional approaches involve some form of approximations to the source, inversion results are subject to the quality and the choice of the source information used. We present full-waveform inversion methodology for GPR tomography which is independent of source waveform uncertainty. The algorithm minimizes misfits of GPR interferograms which are generated by deconvolving or cross-correlating observed wavefields at different receiver locations. This approach is demonstrated using a simple two-dimensional problem, suggesting the independence of this method from source uncertainty. |
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