社団法人 物理探査学会
第118回(平成20年度春季)学術講演会


スペクトルIP法による鉱種識別のシミュレーション

講演要旨(和文)
本論文では,スペクトルIP法により得られる周波数スペクトルから有用鉱物と非有用鉱物の識別が可能であるかシミュレーションにより検討した.シミュレーションの方法は,まず推定する地下構造のモデルを考え,異常体に対しCole-Coleモデルを適用し各周波数での複素比抵抗を計算する.次に複素比抵抗を考慮した有限要素法を用いてポアソン方程式を解くことによって地下構造に対する各周波数での見掛比抵抗分布及び見掛位相分布を得ることができる.本論文では塊状硫化鉱物とグラファイトが地中に存在する場合のシミュレーションを行なった結果,見掛比抵抗分布では両者の識別が難しいが見掛位相分布では識別が可能であることがわかった.また電磁カップリングを考慮に入れた場合,10Hz以上の高周波数になると.両者の位相差が電磁カップリングに隠れてしまうためその除去を行なう必要があることがわかった.

講演要旨(英文)
In this study, we have developed a two-step approach to performing forward modeling of SIP data. In the first step, we obtain complex resistivity by using SIP parameters based on the Cole-Cole model over a range of frequencies. In the second step, we solve the Poisson`s equation by using the finite element method considering the complex resistivity which is obtained in the first step. With this approach, we can obtain apparent resistivity distribution and apparent phase distribution over a range of frequencies. Our results of numerical calculation show that it is possible to discriminate between massive sulphides and graphite.