| 講演要旨(和文) | | GPRを用いて浅い場所にあるターゲットを観測した場合、地表面からの強い反射の影響を受ける。そして、この地表面からの影響を少なくするために、信号処理を行う必要がある。その一手法であるWienerフィルタは、ノイズを含んだ信号から既知の波を抜き出す手段として、電子工学とレーダ処理でよく知られた手法である。本論文では、Wienerフィルタを用いて、GPRデータをパルス圧縮するための2つのフィルタアルゴリズムを提案する。そして、この手法を、実際に埋設されているパイプから得られたGPRデータに適用した結果について示す。第一の方法では、Wienerフィルタの参照信号として、パイプからの反射信号を使った。もう一つの方法では、強い地表面からの反射を参照信号として用いた。両者を比較した結果、第二の手法の方が、地表面反射信号のパルス幅の圧縮による、地下反射信号の識別性の向上が見られた。 |
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| | 講演要旨(英文) | | In many ground penetrating radar GPR application cases, shallow subsurface targets are veiled by strong reflection from the ground wave, so at that time we need to apply a signal processing technique to try to separate the target signal from such a strong signal. In addition, the concept of the Wiener filter is one of the well-known tools in electrical engineering and radar processing for extracting known wavelets from a signal that is contaminated with noise. This paper presents two filter algorithms to carry out pulse compression for GPR using Wiener filtering technique. The technique was applied to a field GPR data acquired over a buried pipe. The first method uses the reflected signal from the pipe as the reference signal for Wiener filter. The other method uses the strong ground wave reflection as reference signal. Analysis of Wiener filter result to real GPR data could find a significant effectiveness in the GPR image. Using the ground wave reflection as reference signal we could find that the pulse width is compressed and the effect of ground wave reflection as well as the subsurface target reflection was enhanced. |
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