| 講演要旨(和文) | | 根木ほか(2007春)では,各時間帯データの中で種々の品質パラメータから,高品質と考えられるデータを取捨選択し,スタッキングする手法の適用性について検討した。その結果,本手法により見掛比抵抗および位相差曲線の概形を安定して推定可能であることが認められたが,曲線の細部までを高品質に仕上げるためには,種々のパラメータの重みを詳細にチューニングする曲線の“ピント合わせ”のような作業が必要であった。 本稿では,本スタッキング手法にロバスト・スムージング手法を付加し,熟練技術者が目視スタッキングの際に行う“真の曲線の推定”から“仕上げの段階”までをルーチン化することにより,マニュアル・スタッキングを凌ぐ効果を迅速且つ安定に期待できるようになった実用的なルーチンについて報告する。 |
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| | 講演要旨(英文) | | MT survey has been applied to various fields in recent years. It is recognized as an effective method for identifying deep resistivity structures in the crust. However, it is difficult to acquire high quality data in highly noisy environments because natural electromagnetic fields are used in the MT survey. To apply MT survey in such environments, it is important to develop a robust stacking method to improve the quality of the MT spectrum data. At the last SEGJ conference held in Spring 2007, we have reported a new effective and robust stacking method based on MT reliability index (Negi et al.,2005). In this study, we report the development of the robust smoothing method for MT data to be with the robust stacking method for EDI files. Applied to poor quality data, it improved the data to interpretable data in a short time. Therefore, it is expected to be effective and practical method for improving poor quality data. |
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