| 講演要旨(和文) | | 非線形最小二乗法のような一般的な最適化手法は、解を多数持つ多峰性関数の解析には、不向きであることが知られている。自然電位の発生源が複数存在する自然電位モデルの解析は、まさにこの問題に相当する。多峰性関数の解を解析する方法として、遺伝的アルゴリズムを改良した免疫アルゴリズムが考案された。本研究では免疫アルゴリズムを用いた自然電位データの解析プログラムを開発し、その解析精度を検討した。 |
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| | 講演要旨(英文) | | The standard optimization algorithm such as nonlinear least squares method is not so effective for multi-optimization problem. The inversion of self potential data is one of the multi-optimization problems. It is said that an immune algorithm is effective for the multi-optimization problem. This paper proposes an optimization program using immune algorithm to analyze the self potential data. The proposed program is shown to be effective for searching optimum parameters of SP source locations. |
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