| 講演要旨(和文) | | 本研究では,表面波の位相速度からS波速度分布を推定するために遺伝的アルゴリズムと焼きなまし法をハイブリッド化した逆解析手法を提案している.この方法では、遺伝的アルゴリズムを基本としているが、交叉において親モデルと子モデルの選択を更新世代数に応じた遷移確率によって行っている.この遷移確率を焼きなまし法と同様に定義した.これにより、世代数が少ない場合には大局的探索が可能となり、世代数が多くなると局所的探索が主体となると期待される.深部地盤構造モデルに対するレイリー波の位相速度を用いた数値実験を行った.その結果,ハイブリッド手法は,収束性と安定性が高く,より少ない計算量で最適解近傍のモデルを探索することが可能であることがわかった. |
|
|
| | 講演要旨(英文) | | A hybrid method with genetic algorithms and simulated annealing is proposed to invert surface-wave phase velocity to a 1D S-wave profile. The hybrid algorithm is principally based on genetic algorithms. However, a generation-dependent probability for choosing new models in the crossover is introduced in the hybrid method. The probability is defined in a similar manner as simulated annealing using temperature that should be decreased with increasing generation. I examined the performance of the method in finding optimal model parameters through numerical experiments using synthetic Rayleigh-wave phase velocity in a deep basin model. It is concluded that the hybrid method can find an optimal model with less generations than that of the conventional genetic algorithm. |
|
|
|
| |
|