| 講演要旨(和文) | | 2観測点間の微動データから表面波分散曲線を安定的に推定することができれば，表面波トモグラフィにより高解像度の3次元S波速度構造を推定することが可能になる．浅部S波速度構造の推定を目的とし，2観測点間の微動データから分散曲線を推定する際，通常は微動が等方的に到来していると仮定した解析がなされる．そのため，微動の到来方向に偏りがある場合，2観測点の微動データから信頼性の高い分散曲線を推定することが困難になる． そこで本研究では，非等方の微動場においても，2観測点間の微動データから安定した分散曲線を推定できる手法を検討した．検討した手法は，非等方な微動の到来エネルギー分布を推定したのち，観測点間の位相速度を推定するものである．提案手法を微動源に偏りがあるフィールドデータに適用した結果，従来の解析手法に比べ，より安定した位相速度分散曲線を観測点ペアごとに推定することに成功した． |
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| | 講演要旨(英文) | | High resolution S-wave velocity structures can be constructed by applying surface-wave tomography for many two station dispersion curves of surface waves. In two-station microtremor analysis for shallow target, we usually assume homogeneous distribution of microtremor energy. In heterogeneous noise fields, it would be difficult to extract reliable two-station dispersion curves. In this study, we propose a processing to estimate reliable dispersion curves between two stations considering heterogeneous noise fields. In our approach, azimuth density function of microtremor energy is estimated from array data, and then dispersion curves between each station pair are estimated. The results of field data applications demonstrated that compared to homogeneous noise modeling, more reliable two-station dispersion curves could be extracted from our approach. |
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