| 講演要旨(和文) | | 周波数領域電磁探査データに含まれるIP効果を検証するため、コール・コールパラメータを考慮したフォワードモデリングにより、観測値への影響を評価した。IP異常層の深度や充電率によっては、十分にIP効果を観測できるものと分かったため、いくつかのモデルを用意し、周波数領域電磁データに対して1次元インバージョンの数値実験を行い解析の有効性を検証した。その結果、インバージョン解析により全てのコール・コールパラメータの値を求めることは困難だが、金属鉱床探査のターゲットとする低比抵抗・高充電率層を検出できた。 |
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| | 講演要旨(英文) | | We evaluated the IP effect that should be observed in the frequency-domain electromagnetic data by forward computation using the Cole-Cole relaxation model. We found it feasible to observe the IP effect in the frequency domain data though there was dependency on such conditions as intensity of chargeability and depth of the layer having IP anomaly. With several one-dimensional models, we then numerically examined whether the IP anomaly layer could be detected by inversion analysis of the frequency-domain EM data. The results of our numerical experiments indicated that the inversion analysis effectively located the low-resistivity, high-chargeability layer, which is targeted in metal ore deposits exploration, though all the Cole-Cole model parameters could not be determined. |
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