| 講演要旨(和文) | | 山岳トンネルの掘削工事において断層破砕帯が予想される場合，突発的な切羽崩落や突発湧水の危険がある．現状ではこのような地質リスク(断層，破砕帯，地層境界，弱層，高圧地下水など)を施工前の地質調査で正確に予測することは困難で，実際は施工中に地質評価を見直すことが多い．より正確に地質リスクを把握し管理することができれば，現場作業の安全を確保できるだけでなく，支保パターンや掘削工法を最適化することで作業効率の低下を防ぎ，ひいては全体のコストを抑えることにつながる．本稿では，弾性波を用いた切羽前方探査のうち簡便なデータ取得および解析方法として提案されている「発破干渉法」に対して自動処理化に向けた技術開発を紹介する．現場の施工サイクルに無理なく組込める当手法に対して，さらに負担を軽くするような自動処理システムやIoT化の構築を目指して，データ処理フローおよび初動読み取りのAI化に関する検討を実施した． |
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| | 講演要旨(英文) | | We have developed SSRT (Shallow Seismic Reflection survey for Tunnels) so far to evaluate geological conditions ahead of a tunnel face. By using tunnel excavation blast as a seismic source, we can avoid to interrupt tunnel construction work. This method only requires a single geophone recording system after all by introducing seismic interferometry. Additionally, we have introduced the automatic first-break picking method using fully convolutional neural networks (CNN). It has a lot of advantages over the other picking methods, because it works properly, effectively and stably even for data with low signal-to-noise ratios. We apply our method to a new tunnel under construction in Japan. |
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