| 講演要旨(和文) | | 近年多発する地震や火山噴火、局所的な豪雨による土砂災害の危険地域において，夜間や悪天候時にも観測が可能である合成開口レーダー（SAR）を用いた解析は，災害の発生状況をある程度予測したり，実際の発災時に迅速に被災区域の情報を提供するためには非常に有効なアドバンテージである．これまで，戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)において，発災前後のレーダ画像の振幅および位相変化に基づく被災域の迅速特定技術の確立を目指して開発した手法を用いて実際に浸水や土砂災害の被災地域をいくつか選定し，モデル地域として干渉SAR解析技術を用いた解析を行ってきた．今回，特に災害発生前後のレーダ画像に基づく振幅，コヒーレンスおよび位相変化による被災域抽出手法として開発された手法についての紹介とこれらの技術を用いた解析例を北海道胆振東部地震の災害事例をもちいて紹介する． |
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| | 講演要旨(英文) | | The purpose of this study is to develop a disaster area extraction method based on amplitude, coherence, and phase change based on radar images before and after the disaster, and to implement it in society use. We used the case of the disasters of the Hokkaido eastern Iburi earthquake. The data used in this study are five scenes of ALOS-2 / PALSAR-2 images acquired from July 26 to October 4, 2018 in Iburi, Eastern Hokkaido. As a result of research, this method suggests the possibility of extracting affected areas. |
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