| 講演要旨(和文) | | 火山岩貯留層を対象とした石油・天然ガス資源の探鉱・開発事業ではNon-seismicデータを活用した構造調査や岩相推定が試みられている．本講演では，火山岩貯留層の岩相推定を目的として地震波探査データとNon-seismicデータの統合解析を行い，高浸透性の岩相と低浸透性の岩相の三次元空間分布の可視化を試みた事例を紹介する．解析には三次元地震波探査から得られた弾性波速度モデルおよび検層データに加えて，重磁力データの三次元逆解析で得られた相対密度モデルと相対磁化率モデルを使用した．さらに，地震波探査データと比抵抗検層データを使用したマルチアトリビュート解析手法により火山岩貯留層の岩相推定に必要な高解像度の三次元比抵抗モデルを算出した．これらの複数の物性モデルをベイズ統計により統合評価することで，火山岩貯留層の岩相推定の高精度化を図った． |
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| | 講演要旨(英文) | | Integrated interpretation of seismic and non-seismic data is a key approach for volcanic reservoir characterization with complex geology. We demonstrate a case study of an integrated analysis using Bayesian classification for a volcanic hydrocarbon reservoir in northeast Japan. The target reservoir is characterized into four lithofacies according to the morphology of lavas moving rapidly away from its vent onto the deep-sea floor during the Middle Miocene. The specific types of lava flows control productivity in the volcanic reservoir. Each lithofacies can be illustrated by the data-driven 3D visualization using the state-conditional probability density functions (PDFs), which are derived from gravity, magnetic, seismic and well data. The multi-geophysical data integration works for a high-resolution lithofacies modeling in practice. |
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