| 講演要旨(和文) | | 本研究は，干渉SAR時系列解析システムを用いた土砂崩れなどの災害発生前後の地盤変動モニタリング抽出の可能性を考察するものである．これまでに得られた成果は，近年多発する地震や火山噴火，大型台風の襲来や特に異常気象による局所的な豪雨による土砂災害の危険地域をある程度予測する材料になりうると思われる．これまでに土砂災害の被災地域をいくつか選定し，モデル地域として干渉SAR解析技術を用いた地盤変動解析を行うことによって，事前防災のための有用情報を得る可能性を模索してきた．その結果，災害時に起こる比較的大きな変動と異なり，災害直前の微細な地盤変動を抽出するためには，干渉SAR時系列解析に様々な工夫が必要であることが分かった．今回，その成功事例についてまとめた結果を紹介する． |
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| | 講演要旨(英文) | | We have investigated techniques for the efficient early detection of landslides using time series analysis of synthetic aperture radar (SAR) images. We perform DInSAR (differential InSAR) analysis and InSAR time-series analysis using ALOS/PALSAR data and commercial software in order to investigate slight displacement around disaster areas of Miyazaki, Hiroshima and Saga in Japan. Moreover, in order to remove the noise caused by geographical feature stripes or phase retardation, we applied median filtering, histogram extraction processing, and clearisation of the displacement with a Laplacian filter. The data used in this study observed from 2007 to 2011. The results show that InSAR analysis is useful for the extraction of ground surface deformation, and it suggests a possibility of the prior monitoring of disaster. |
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