| 講演要旨(和文) | | 地下の資源流体の動的モニタリングを行なうため，流体流動に同期して生じる流動電流のソース位置とその電流値を推定するため，解のスパース性を利用した流体流動電磁法データの3次元インバージョンを試みた．FISTAを用いたインバージョンを流体流動電磁法の模擬データに適用した結果，非ゼロとなるパラメータだけを選択的に抽出し，その最適化ができることが確かめられた．このようにL1ノルム最小化を使うことで，従来の平滑化インバージョンでは難しかったスパース性を持つ電流源分布の再構成が可能となった．このようなFISTAに基づいたスパースインバージョンは，流体流動電磁法のみならず，重力探査や磁気探査などの他の物理探査法についても応用できるであろう． |
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| | 講演要旨(英文) | | Conventional smoothness-constrained 3-D inversions based on L2 norm minimization are not suitable for sparse structure such as local anomaly like a dyke. In order to overcome such the problem that final splution results in smooth and wide structure, the L1 norm minimization considering parameter sparsity was applied for Fluid Flow Electromagnetic (FFEM) method. We developed 3-D sparse inversion program based on First Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm (FISTA). Some examples of 2-D and 3-D inversions of FFEM data are shown in this paper. |
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