| 講演要旨(和文) | | 日本は陸地面積が小さく,資源に乏しい国だとされてきたが,領海を含めた排他的経済水域の面積は世界第６位であり,日本近海には海底資源が豊富に存在することがわかっている.この資源を有効に活用・評価するためには,それらの資源の特徴や海域に適した探査法や採掘法が必要である.日本近海に存在する資源のひとつに海底熱水鉱床があり,この鉱床にはレアアースを高濃度に含む場合が多く,注目を集めている。海底熱水鉱床には,同様の生成過程である黒鉱鉱床に有効な電磁探査法が有効であると考えられている.そこで本研究では,電磁探査の一手法であるTEM法に着目し,新しいアルゴリズムに基づいた解析法を試みた.本論文では粒子群最適化を用いて海洋TEM法データから地層モデルを特定するインバージョンプログラムを開発し,その解析精度を検討した. |
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| | 講演要旨(英文) | | Transient electromagnetic method (TEM) is an electromagnetic geophysical method in which electric and magnetic fields are induced by transient pulses of electric current and the subsequent decay response measured to understand the electrical subsurface structures. In recent years, abundant seafloor mineral resources around the Sea of Japan have attracted attention. One of the seafloor mineral resources is a submarine hydrothermal deposit. TEM method is currently considered for exploration of submarine hydrothermal deposits. Therefore, a new analysis program of TEM method was developed for the purpose of marine exploration. In this study, we developed an inversion program combining particle swarm optimization (PSO) algorithm. |
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