| 講演要旨(和文) | | 地熱地帯は、一般に地下の速度変化が側方・深度方向共に大きく、その速度構造の推定はデータ処理において重要な要素であるが、断裂帯が卓越していることから通常の速度解析は困難な場合が多い。このような構造に対して走時トモグラフィは精度の高い速度構造を抽出する手法として有効であるが、分解能が低い点が課題点として挙げられる。FWIは，後続波を含んだ波形情報自体を用いてインバージョンを実施し，地下の物性値分布を高分解能に求める手法である。近年反射法地震探査記録への適用が進んでおり，地下の速度情報抽出への適用例が増えている。本研究では、山川地熱地域において取得されたデータに対して、FWIの適用を試みた。FWIの適用においては、入力モデルへのノイズ抑制を適用することで、坑井との対比が向上する結果が得られた。最終的にFWI結果を入力としたPreSDM解析を実施し、高精度な地下構造イメージを抽出した。 |
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| | 講演要旨(英文) | | Although accurate estimation of velocity model is important in seismic processing, it is very difficult to acquire velocity structure through normal velocity picking in geothermal field since the reservoirs are usually fracture-dominated. Full Waveform Inversion is a method to estimate high resolution velocity structure thorough fitting of observed and synthetic wavefield and it is expected to be effective in Geothermal Field. We have applied FWI to Yamakawa Geothermal seismic data to make accurate velocity model and use the model in Pre-Stack Depth Imaging. Noise attenuation procedure in pre-processing was critical in improving accuracy and PreSDM quality has improved using FWI velocity model. |
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