| 講演要旨(和文) | | 滑らかな地下構造しか再構成できなかった従来の平滑化インバージョンの欠点を克服するため，L1ノルム最小化を用いた物理探査データの3次元インバージョンを試みた．CDアルゴリズムを用いたインバージョンを重力探査とSP法に適用した結果，非ゼロとなるパラメータだけを選択的に抽出し，その最適化ができることが確かめられた．このようにL1ノルム最小化を使うことで，従来の平滑化インバージョンでは難しかったシャープな地下構造の再構成が可能となった．このようなL1ノルム最小化によるスパースインバージョンは，磁気探査や比抵抗法などの他の探査法についても応用できるであろう．ただし，CDアルゴリズムの収束性や計算精度には問題点もあり，閾値λの設定方法や収束の加速改善等について今後も継続して研究する必要がある． |
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| | 講演要旨(英文) | | Traditional inversion methods based on L2 norm minimization are not suitable for subsurface structure that has sharp boundaries such as a fault or a dyke. This is because that smoothness-constrained inversion generates the restricted result with smooth boundaries. In order to overcome such the problem, the L1 norm minimization in consideration of parameter sparsity was applied for geophysical inversion. Some examples of gravity and self-potential inversions are shown in this paper. |
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