| 講演要旨(和文) | | 近年の異常気象によるゲリラ雷雨や地震により土砂災害が多発している．その土砂災害は甚大な人的被害を引き起こし，住宅などの人工構造物にも大きな被害を与えた災害であった．今後も更に多くの水害や水際の土砂災害が発生する可能性が懸念される．そこで，本研究では，衛星リモートセンシングを用いた高精度な地盤変動量計測技術を基に，河川流域の地形の変形を検出する技術を検証し，実験流域における災害の事前把握に関する評価を行った．地盤変動検出手法については，人工衛星からの地表位置計測に基づく地形変化解析技術を適用した．また，防災の可能性評価として，被災地域の災害発生前の変位計測を行い，防災の可能性を評価した．また，現地調査を行い，開発手法の実験流域への適用を意識した技術課題のフィードバックを行い，より実用性の高い技術開発の可能性を検討した． |
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| | 講演要旨(英文) | | We performed a time series InSAR analysis using ALOS/PALSAR data and originally enhanced commercial software to investigate ground deformation around the area affected by disaster. We estimated horizontal and vertical displacement values with more precision by using the vector composition analysis method of bi-directional data. The aim of this study was to evaluate the capability of InSAR analysis when applied to monitoring of an environmental disaster. Our results of this study prove the effectiveness of InSAR analysis for the monitoring of early warning. |
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