| 講演要旨(和文) | | 資源探査などを目的とした海底MT観測では，海底において電場および磁場の観測がなされているが，取得された電場・磁場データにはノイズが混入している場合が多い．このノイズは海底下の構造解析時の妨げとなるため，ノイズの除去が必要である．従来から用いられているスタッキング法ではデータ間に相関が認められるノイズを除去することは困難である．一方，近年になって物理探査データ解析に用いられている独立成分分析においても，データ間で信号およびノイズの位相のずれが認められる場合はノイズ除去は困難である．そこで本研究では，複素スペクトルの時間変化に着目した周波数領域独立成分分析を用いて，海底の電場・磁場データからノイズの除去を試みた．その結果，スタッキング法よりも大幅にS/N比が向上することが確認された． |
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| | 講演要旨(英文) | | Marine electric and magnetic fields are obtained at marine magnetotelluric (MT) surveys. Both of data often contain noises, which cause errors in the inferred sub-seafloor resistivity structure. The noises must be removed, however, coherent noises cannot be removed by using a conventional stacking method. A newly proposed method for geophysical data analysis, Independent Component Analysis (ICA), cannot extract the noise if the phase shift of signal (or noise) is dominant. Here, we proposed noise removal in the marine electric field with Frequency Domain Independent Component Analysis (FDICA). FDICA is the ICA to focus on the temporal change of complex spectrum of electric and magnetic fields. We apply this new method for observed marine MT data. As a result, by using FDICA, we succeeded to remove coherent noise having phase shift and extract the MT signals. The efficiency was improved greatly, and better than the conventional stacking. |
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