| 講演要旨(和文) | | 近年，我が国には，地震や火山活動，大型台風の襲来などにより地盤が不安定となった災害危険地域が多数存在する．狭く急峻な地形が多く，土石流，地すべり，がけ崩れ等の土砂災害が発生しやすいことも背景にある．特に異常気象による局所的な豪雨が増加傾向にあり，このことは直接的に大規模土砂災害を誘発する脅威となっている．これまで，被災地域になる可能性があると思われる地域をいくつか選定し，干渉SAR 技術を用いた地盤変動解析を行うことによって，地盤変動モニタリングの可能性を検証してきた．それらは，特に事前防災のための有用情報を得る可能性を模索することが目的であったが，最終的に何らかの対策を講じるための事前情報とするためには，未崩壊の被災予測地点を高精度に抽出予測する必要があると思われる．今回，干渉SAR 技術を用いた地盤変動解析に加えて，DEMを用いた斜面ベクトル解析により地形的特徴の抽出を試みる． |
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| | 講演要旨(英文) | | We executed InSAR analysis using commercial software with unique scripts. The data used in this study are PALSAR images acquired from 2007 to 2011 in Miyazaki, Hiroshima and Shizuoka in Japan. The results of this analysis were compared with extracted linear structures from the slope vector map. We also tried to predict image which shows potential in a district at risk of landslide disaster. |
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