| 講演要旨(和文) | | 重力探査では，重力分布を利用して地下の密度構造を推定する．データ解析では，観測データから密度構造を推定するインバージョンが非常に重要であり，探査結果はその解析精度によって大きく左右される．そこで本研究では，数あるヒューリスティックアルゴリズムの中でも高い精度で最適化問題を解くことができる量子焼きなまし法(Quantum Annealing，以下QA)を用いた重力探査の3次元インバージョンプログラムの開発を行った．本報ではQAのアルゴリズムを示すとともに，観測データの重み付けに関する検討を行った． |
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| | 講演要旨(英文) | | The gravity distribution on the surface reflects subsurface density structure. A purpose of the gravity exploration is to grasp subsurface density structure by using observed gravity distribution. Because the accuracy of the exploration greatly depends on the precision of the inversion, it is very important to develop numerical program to calculate density distribution. Therefore the development of the three-dimensional inversion of gravity method using quantum annealing (QA) was carried out. Although there is a lot of heuristic algorithm, QA method was employed because of its effectiveness in computation time. In this research, the algorithm of QA is showed and the examination about the weighting of observation data is carried out. |
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