| 講演要旨(和文) | | 強いノイズ環境下においては，リモートリファレンス処理 （以下RR処理）を用いた測定を複数日行なうことにより，多くのクロスパワースペクトルを取得し，品質を向上させる．このRR処理を用いた測定では，リモート点に含まれるノイズが小さくなるに従い，効果的にクロスパワースペクトルに含まれるノイズを低減できる．一方，根木ほか (2014) は，調査地域のノイズが大きくなるに従い，高品質なリモート点データが必要になることを数値モデルにより指摘し，強いノイズ環境下のMT法調査におけるロバスト複数リモート重合法 (Negi et al., 2013) を提案した．本稿では，2013年に北関東地域で取得したMT法データに対して，3箇所のリモート点データを使用したロバスト複数リモート重合法を適用した．その結果，単一のリモート点を使用したRR処理結果に比べ，測点のデータ品質は向上した． |
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| | 講演要旨(英文) | | The remote reference technique is widely used in the magnetotelluric method to decrease local noise by acquiring data simultaneously at a remote site. This technique allows us to acquire magnetotelluric data near urban areas, where the data are disturbed by man-made electromagnetic noise. This technique can reduce the local noise component and extract the magnetotelluric signal by stacking the cross power spectrum between the remote data and field data. Remote reference is especially efficient when applying ideal remote data with no noise component. Hence, the ideal remote sites for surveys are as noise-free as possible. Yet it is usually difficult, in practical surveys, to find remote sites that fit this ideal. The best way to compensate in such a difficulty is to select multiple remote sites. With multiple remote sites we can expect the same effect obtainable from an ideal remote site without noise. In this paper we applied multiple remote reference method using robust weighted stacking to noisy survey data, in order to redact the noise component included in the remote site which causes the escalation of data scattering. |
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