| 講演要旨(和文) | | 加速度地震計および速度地震計で記録した時系列データの機器補正および積分処理を行うと，オフセットが発生する。多くの場合は時間とともに変動するオフセット (以降，変動オフセットと呼ぶ) となり，時系列データの解析や解釈に影響する。この変動オフセットをB−spline曲線で近似し、波形データから取り除く補正の方法を作成した。個々のデータごとに近似のパラメータの設定が必要ではあるが、信号に付加したランダムノイズから再現した変動オフセットへの適用実験1000試行に対して、信号との相関の平均は0.985となった。本手法による補正による変動オフセット除去が効果的である結果を得た。 |
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| | 講演要旨(英文) | | We developed the correction method of the time fluctuating offset of the time series seismic data using the B-spline curve. In order to get the displacement seismic data, we apply the inverse filtering of the sensor response and calculate integral of the time series velocity data. The time series data by the applying and the calculation always have the time fluctuating offset. The offset often prevents the estimation of the signal on the time series data. We calculated the average values at a regular interval on the time series data, as the control points of B-spline curve. We need to tune the window length of the average value and the length of the regular interval. We could make the approximate curve of the time fluctuating offset, from the control points. The curve is a correction of the time fluctuating offset. By the test of the method applied the artificial data with 1000 types of the time fluctuating offset, the average value of the cross-correlation coefficient between the corrected data and the noiseless data was 0.985. Therefore, the method is effective for correcting the time fluctuating offset. |
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