| 講演要旨(和文) | | 本研究では、磁気探査・比抵抗探査データを用いた同時インバージョンのアルゴリズムおよびプログラムの開発を行った。探査対象としては海底下に埋没している海底熱水鉱床モデルを考え、フォワード計算プログラムにより得られた人工データに対し、各インバージョンを行なった。先ず，磁気探査・比抵抗探査データそれぞれに対するインバージョン結果から、従来の個別インバージョンでは、地下の異常を検出できるもののモデル再現性に難があることを改めて確認した。両者に同時インバージョンを適用したところ、磁気探査・比抵抗探査データ個別に対するインバージョン結果に比較し、モデル再現性が著しく向上することを確認した。 |
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| | 講演要旨(英文) | | We present a 3D joint inversion method to estimate two physical parameters, magnetization and resistivity of subsurface materials. In the method, we introduce the Fuzzy C-Means (FCM) clustering technique in their joint inversion to relate the magnetic and DC resistivity data. For numerical tests, we focus on SMS as an exploration target. We apply our joint inversion method to demonstrate the accuracy of our method in the estimation of subsurface magnetization and of resistivity anomalies for estimating the amount of resources quantitatively. We calculated the noise-contaminated synthetic data expected on the SMS model. In the individual inversion results from either magnetization or resistivity only, the resolution and accuracy of inverted results were not satisfactory though the results could detect underground anomalies of magnetization and resistivity. On the other hand, the joint inversion results, which have the advantages of both magnetic and DC resistivity inversion, show better accuracy and resolution than the individual ones. |
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