社団法人 物理探査学会
第128回(平成25年度春季)学術講演会


表面波解析における分散曲線イメージに対するデコンボリューション

講演要旨(和文)
表面波解析により推定される分散曲線のイメージは、真のスペクトルと受振器配置により一意に決定できるarray smoothing functionのコンボリューションで表現できる。本研究では、表面波解析により観測された分散曲線のイメージを鮮明にするため、array smoothing functionを用いたデコンボリューションを適用した。シミュレーションデータを用いた検討の結果、基本モードの表面波が卓越する場合、分散曲線イメージのデコンボリューションはそのピークを鮮明にした。また、複数のモードが卓越する波動場においては、そのモードを分離させる上でデコンボリューションが効果的であることがわかった。

講演要旨(英文)
Dispersion images can be described by the convolution of the theoretical spectrum with the array smoothing function. To make dispersion images clearer, we applied a deconvolution technique to the dispersion images estimated by the multichannel analysis of surface waves (MASW). Deconvolution of dispersion images was applied to purely and numerically synthesized data including higher modes. When fundamental mode of surface waves is predominant, the peaks of the dispersion images corresponding to surface wave dispersion curves become sharp by deconvolution of dispersion images. When multimode components of surface waves are included, different modes of surface waves can be separated by deconvolution although it was difficult to separate different mode components by MASW.