| 講演要旨(和文) | | 近年，非線形方程式の解を求める際に潜在的なヤコビアンの情報は使用するが，陽にヤコビアンを計算しないヤコビアンフリーのアルゴリズムが利用されている．本来このアルゴリズムは未知数と方程式の数が一致する場合の方法であるが，未知パラメータ数とデータ数が一致しない非線形最小二乗法にも適用できるアルゴリズムを新しく開発した．本論文では，ヤコビアンを直接計算しないヤコビアンフリーインバージョンのアルゴリズムを紹介し，1-D及び2-Dの比抵抗法インバージョンに応用した例を示す． |
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| | 講演要旨(英文) | | In nonlinear least squares method, a computational cost of Jacobian using finite difference becomes bigger with increasing number of unknown parameters. A Jacobian-free algorithm for nonlinear least squares method was developed to avoid the large computational cost. In this algorithm implicit Jacobian information are used instead of explicit Jacobian. Two examples of resistivity inversion using Jacobian-free algorithm are shown in this paper. As a result, the Jacobian-free algorithm is found to be effective for large scale inversion. |
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