| 講演要旨(和文) | | 近年、地震・防災関係などの需要の増加により、ノイズレベルの高い市街地近郊においてMT法調査を実施するケースが多くなっている。このような地域においては、あらゆるノイズ除去法や編集方法を用いることでデータ品質の向上が試みられるが、そのような努力にもかかわらず、十分な品質まで向上しない測点は多々あることが現状である。本講演では、このように十分な品質に達しなかったスペクトルデータをインピーダンスに変換する際に有効な処理方法として、信号とノイズのそれぞれに拘束条件を設けた最小二乗法を行うことで、信号とノイズを分離する方法について提案し、本方法の適用性を検討するため、数値データおよび実データに適用した結果を報告する。 |
|
|
| | 講演要旨(英文) | | Recently, we often have opportunities to record magnetotelluric data near urban area disturbed by high noise level, because of the increased demand for disaster prevention. In such area, we make efforts to improve the quality of magnetotelluric spectrum using any noise reduction and editing method. However, in spite of our efforts, there are often some recording points not to be improved the quality enough. For such low quality spectrum, we developed a calculate technique for magnetotelluric impedance considering the existence of noise in the spectrum. It can separate the signal and noise in the impedance robustly using the hybrid constrained least-squares method. In the presentation, we show the calculation results using several synthetic examples and field data. |
|
|
|
| |
|