| 講演要旨(和文) | | 石油・天然ガス貯留層等の構造を正確に評価するための，連続的ウェーブレット変換(CWT)を利用したデータ処理手法を提案する．CWTは時間−周波数スペクトルを導出し，反射法地震探査データに見られる周波数成分の時間的減衰等を解析するために利用されてきた．本研究では，時間−周波数スペクトル上でのデコンボリューションと振幅バランスの調整を試行した．この方法は，CMPギャザーやPSTMギャザーなどの様々な記録に対して適用することで，イメージを高分解能化することができる．帯域制限が強い，あるいは深部イメージが低周波化している実データに本処理（CWT高分解能化処理）を適用したところ，イメージング結果にある程度妥当な改善が見られた．また，既往のスペクトルホワイトニング処理と比較し，CWT高分解能化処理の方がマイグレーションノイズの増幅を抑えられることもわかった． |
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| | 講演要旨(英文) | | For the sake of precise evaluation of subsurface resources including oil and gas, a method that enhances the resolution of seismic data using Continuous Wavelet Transform (CWT) is presented. CWT gives the time-frequency spectrum and has been utilized to analyze phenomena like time-frequency dependent attenuation in seismic survey data. We implemented the processing procedure using spectral flattening (deconvolution) and amplitude balancing in the time-frequency domain. Our method can be applied to various types of data such as CMP gathers, PSTM gathers or stacked sections and elaborately reconstructs subsurface image of high resolution. When this method, CWT high resolution processing, was applied to the real data characterized by strongly band-limited or low frequency images, their resolutions were adequately improved. Moreover, CWT high resolution processing was superior to a conventional spectral whitening method because it showed less sensitivity against the artificial noise generated by migration. |
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