| 講演要旨(和文) | | 物理探査における非線形な問題を解く場合、初期値に依存せず、さらに推定誤差範囲を評価できる解法は、地下物性値を精度良く議論するために必要である。本研究では、遺伝的アルゴリズムを駆使して、この問題をどの程度解くことができるかについてケーススタディーを行う。ここでは磁気探査データの逆解析を例にとって議論する。その結果、1世代あたりの個体数が少なくても解を導けるmicro-GAというアルゴリズムを基に、繰り返し計算を実施することで、線径逆解析法と遜色の無い結果を得ることに成功した。 |
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| | 講演要旨(英文) | | In general, geophysical inverse problem requires initial model and/or a priori model for estimating the subsurface parameters as a solution. In this study, we propose the genetic algorithm (GA) for geophysical inverse problem to solve the problem. Magnetic anomaly analysis using total magnetic field data is used for testing the inversion. As a result, a new inversion scheme based on the iterative process with the micro-GA gives us a chance to obtain the acceptable magnetization model. |
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