| 講演要旨(和文) | | データ処理は、地下構造を正確に得るために必要不可欠なものである。地震波探査では様々な数値フィルタが適用され、その効果が確認されている。一方で電磁気探査のデータ処理はFFTが基礎となる場合が多く、数値フィルタを適用した例は少ない。しかし、電磁気探査のデータ処理に数値フィルタを適用することは、地震波探査と同様に有効であると考えられる。そこで本研究ではZ変換を使用したpole-on-pedestalと呼ばれる数値フィルタを、テストデータと東海沖で実施された海底電気探査の実データに適用した。テストデータから、数値フィルタを用いて解析した結果は、FFTでの解析結果と比較してサンプル数に依存しない傾向が得られた。また実データに数値フィルタを適用すると、海底下の比抵抗構造をより高精度に議論が可能となった。これらのことから電磁気探査のデータ処理に数値フィルタを適用することは有効であると考えられる。 |
|
|
| | 講演要旨(英文) | | Data processing is one of the essential techniques to obtain accurate geophysical responses of the earth. Various digital filters have been applied to process seismic data successfully. On the other hand, there are only a limited number of examples in which digital filters are applied in the processing of electro-magnetics data, since the Fast Fourier Transform (FFT) is conventionally used for the analysis. We consider that the application of digital filters to electro magnetics data is effective for obtaining high-quality results as well as to seismic data. We focused a digital filter called pole-on-pedestal in the Z transform in this study. Pole-on-pedestal filter emphasizes and extracts Fourier component at a specific frequency with less distortion of spectrum than in FFT. The application of our pole-on-pedestal filter to a synthetic data shows that the filter is not sensitive to the number of samples compared to FFT. Finally, we applied this digital filter to the real field data acquired for a marine deep towed DC resistivity survey. The result demonstrates that the filter successfully extracts signals accurately enough to discuss the resistivity structure below the sea floor than in the other conventional processing using FFT. |
|
|
|
| |
|