| 講演要旨(和文) | | 本研究開発では,オイルスリック解析に用いることができるSAR 画像データを簡便に検索でき,オイルスリックの抽出と記録を行うシステムを開発し,解析技術者がオイルスリック解析を効率的に進められるよう支援することを目指した。本年度研究では,昨年度研究(その1)で作成した概念設計およびプロトタイプをもとに,運用可能なシステムを開発した。この開発にあたっては,解析技術者と共に設計レビューおよびシステムレビューを行い,より円滑な運用ができるように,システム設計および運用設計にフィードバックを行った。また,昨年度行ったスクリーニングパラメータの検証作業を,海域数,画像データ数を増やして行い,より精度の高いスクリーニングパラメータの策定を行った。さらに運用を考慮して,運用設計の作成とともに,オイルスリック候補の事例を集め,典型的なオイルスリックおよび間違いやすい海象を比較できる資料を作成した。 |
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| | 講演要旨(英文) | | This project introduces a new approach for utilizing satellite data for oil-slick detection with automatically selected weather compliant satellite-borne Synthetic Aperture Radar -SAR- data. SAR imagery is well adapted to detected ocean surface features independently from daily or weather condition. The concept of the project consists of two segments. The first segment, principal element of the system, contains automatic screening algorithms based upon weather and sea state conditions for weather compliant SAR data using global weather and wave data. This function has been applied on ALOS/PALSAR archives and is confirmed to perform with efficient result. The second segment consists of oil slick candidate interpretation function assisted by computer GUI system with storage function for interpreted slick candidates and corresponded images. The system can be applied not only ALOS/PALSAR but also other satellite image data to select weather compliant data for the seepage oil slick mapping. It may also to expand tracking and estimating moving direction and speed of oil spill as well. |
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