| 講演要旨(和文) | | 本研究では、偏波SAR合成画像中において、方位角依存性を持つ観測対象の散乱行列を正しく分解するための方法を提案する。一般的に偏波SARでは、同じ対象でも方位角によって散乱行列が大きく異なる。具体的には、方位角が大きくなるにつれ、交差偏波成分が大きくなっていくことが知られている。そのため、合成画像中では、同じ対象でも方位角が異なれば、あたかも異なる対象であるかのように表示され、誤判読に繋がるという問題点があった。本研究では、頻繁に用いられる三成分分解法を元に、表面散乱と二回反射のモデルにレーダ視座の回転を組み込むことで、方位角変化を補正することを考案した。新手法による分解の結果、例えば、アジマス方向に傾きを持つ地面や、入射面と壁面が垂直でない建物において、交差偏波成分由来の体積散乱成分が抑圧され、それぞれ、表面散乱、二回反射成分が支配的となり、合成画像における誤判読を軽減できた。 |
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| | 講演要旨(英文) | | We developed a new algorithm, based on the three-component decomposition, which takes azimuthally inclined objects into consideration. In general, a scattering matrix of a target changes with the change of azimuth inclination. As a result, the same targets with the different azimuth inclination look different in a polarimetric SAR image. In order to avoid it, the polarization orientation angle is introduced to describe the scattering matrix so that the azimuth inclination can be partially compensated by the rotation of the scattering matrix. It is shown that the new method can decompose scattering matrices into their corresponding scattering processes correctly. |
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