| 講演要旨(和文) | | 地下構造の探査手法として地震探査はきわめて重要であるが、地震波速度が連続的に変化して地層境界が不明瞭な場合への適用は難しい。本報告では、重力加速度の方向微分である重力テンソルの6成分同時インバージョンにより3次元地下構造を推定する方法を開発した。重力テンソルは従来のブーゲ異常やフリーエア異常より微細な構造のイメージングに適する。インバージョンのアルゴリズムは、超パラメタを用いる方法のほかにラプラシアン固有関数展開を用いる方法を考案した。この方法は、超パラメタの選択に左右されず、少ないパラメタ数で近似できる特徴がある。密度異常域までの距離、調査方法、計測精度に対する密度異常の検出性能を評価した。地震学的探査法を併用して重力テンソル解析の弱点である深さ方向の分解能を向上させるジョイントインバージョンも検討している。 |
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| | 講演要旨(英文) | | We propose inversion algorithms to analyze tensor gravity data. Tensor gravity is directional derivatives of acceleration vector. When the Vp or density structure gradually varies with depth, it is difficult to obtain clear seismic reflection images. On the other hand, tensor gravity responds to gravity anomaly and it is much higher resolution than Bouguer or Free-air gravity anomaly. We developed two algorithms, inversion using hyper parameters and Laplacian eigenfunction. The latter algorithm has an advantage in no requirement on selection of hyper parameters. Eigen values fit from lower-order to higher order. It acts much quicker than hyper-parameter method. We evaluated the precision of solution, method of survey and distance to the target anomaly. We are planning the joint inversion with seismic data. |
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