| 講演要旨(和文) | | S/N比の低い反射法断面において,通常の方法で反射面を識別・解釈するのが困難な場合,反射パターンから反射面を自動認識することができれば,客観的な解釈指標となりうる.反射波パターン認識技術はいくつかあるが,その中でもコヒーレントな反射イベントを抽出するスケルトン化処理(Li et al.,1997)が実績を上げており有効である.自動抽出された反射イベントは,セグメント単位でマイグレーションを行うセグメントマイグレーション処理へと応用でき,これらを組み合わせると高精度イメージングを確保することが可能となる.本講演ではこれらの処理法の概要と,高精度反射法処理法であるMDRS法(青木ほか,2010)と共に適用し,従来の反射断面より高精度・高分解能な反射断面を得ることに成功した事例を報告する. |
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| | 講演要旨(英文) | | The seismic reflection method is a basic tool to image the Earth interior structure in various scales from sedimentary basins for petroleum exploration to the upper mantle for scientific targets. However, further development of the method is now necessary in order to detect and recognize essential reflectors from artificial patterns and/or noise. One of new pattern recognition techniques is the seismic skeletonization, which is the extraction of the coherent reflection patterns from seismic profiles.And this technique is also available to apply to segment migration processing, then provides much higher resolution than the conventional wave pattern conversion migration. Thus, we introduce here the seismic skeletonization as a new pattern recognition technique, and try to apply it to the field data. As a result, we have successfully improved the former noisy profiles processed by the conventional technique, and obtained excellent ones in higher quality by the seismic skeletonization. |
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