| 講演要旨(和文) | | 海底油田がある地域では油徴オイルスリックと呼ばれる天然原油由来の油膜によって平滑面(スリック)が発生する場合がある.油徴オイルスリックを観測することで,対象海域に海底油田が存在する可能性の調査や,原油の滲出点や滲出量を推定し,探鉱に重要な情報を取得することが可能である. オイルスリックの検知は,基本的に天候に左右されず昼夜観測が可能であり観測機会が多い合成開口レーダー(SAR)が通常主たるデータとして用いられる.蓄積されてきた大量のSARデータから,効率的にオイルスリックマッピングに利用可能な画像を選択するシステムを構築することで,一連のスリック判読解析の作業量を大幅に軽減し,効率的にスリック判読解析を支援することが可能となる.本研究では油徴オイルスリック解析に用いることができるSAR画像データを簡便に検索するため,半自動で検索に必要な情報を生成する支援システムの研究開発を行った. |
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| | 講演要旨(英文) | | This work introduces a new approach for utilizing satellite data for oil-slick detection with automatically selected weather compliant satellite-borne SAR data. Satellite-borne SAR is well adapted to detected ocean surface features independently from daily or weather condition. The concept of the work involves two segments. The first segment, principal element of the system, contains automatic screening algorithms for weather compliant SAR data using global weather and sea state hind-cast data. The second segment consists of slick candidate interpretation assisted by computer system and database for interpreted slick candidates and images which slicks can be observed on it. The algorithm of the first segment has been applied on ALOS PALSAR image catalogue database with global hind-cast data set. It yields good screening results in test areas. Functions of the prototype system which was evaluated and clarified essential specifications were enough performance for initial operation. The system will allow us to reduce workload drastically, particularly on weather compliant data screening stage, during slick mapping projects. The system can be applied all other satellite image data to select weather compliant data for the seepage oil mapping as well as to expand tracking and estimating moving direction and speed of oil spill using weather and sea state forecast model. |
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