| 講演要旨(和文) | | 本研究では,市販のInSAR解析汎用ソフトウエアと,平滑化拘束インバージョンによる時系列解析を参考にしたインバージョン手法を用いたシステムを構築し解析に使用した.インバージョンによる時系列解析は長期地盤変動解析のための効果的な手法の一つである.それらを用いて関東地域全域の解析を行い,局所的に抽出された変動の様子を紹介する.このインバージョン手法は,非線形変位抽出に良好に対応し、局所的な変動を良く捉えており,大局的には広域地盤変動のモニタリングに応用できる実用的な手法であると思われる.解析に際しては,InSAR 計測誤差要因である,レジストレーション時のエラー,軌道間距離の推定誤差,大気位相遅延、低コヒーレンス,センサーノイズ, DEMのエラーなどを考慮した解析を行った.大気位相遅延に関しては,同じ季節に獲得された InSAR のペアを選ぶことによって問題を大幅に軽減できる場合があった. |
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| | 講演要旨(英文) | | InSAR time-series analysis is effective method for long-range ground deformation measurement. The results of this analysis suggest that local uplifts and subsidence occurred at irregular time intervals in this area. They provide some utility information relative to the occurrence of spatial and temporal events. We perform InSAR time-series analysis using ENVISAT/ASAR data and commercial software in order to investigate discontinuous movement in Kanto district. The error factors of InSAR measurement are registration error, estimation error of the distance between orbits, the phase limit of the critical distance between orbits, the atmospheric phase delay, low coherence, a sensor noise, and the error of DEM. When actually analyzing, InSAR pairs acquired at the same season are used to avoid the problem of atmospheric phase delay. In this study, we performed InSAR measurement in consideration of these error handling. |
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