| 講演要旨(和文) | | InSAR 計測誤差要因は,レジストレーション時のエラー,軌道間距離の推定誤差,大気位相遅延,低コヒーレンス,センサーノイズ, DEMのエラーなどが考えられる.しかし,実際に解析を進めると,高いコヒーレンス値を持つペアでも干渉性が悪いものが存在する,軌道間距離の推定値や位相アンラッピング処理の結果が不安定,同じ季節に獲得された InSAR のペアを選ぶことによって大気位相遅延の問題を大幅に軽減できる場合がある,などの事実が分かる. 我々はまずこれらの事実を考慮して InSAR時系列解析を試みた.使用データは関東地区で2003年から2008年の期間に取得された43シーンの ENVISAT / ASAR画像である.これらの結果をGPS,水準測量のデータから作成した地盤変動量解析結果と比較することで,次世代に移行するための長期地盤変動量計測統合システムについて考察した. |
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| | 講演要旨(英文) | | The data used in this study were ENVISAT/ASAR images acquired from 2003 to 2008 in the Kanto area. The results of InSAR analysis were compared with GPS and leveling data. The error factors of InSAR measurement are summarized as follows, an error at the time of registration, estimation error of the distance between orbits, the phase limit of the critical distance between orbits, the atmospheric phase delay, low coherence, a sensor noise, and the error of DEM. However, in actual analysis, the following problems occur, there are quite a few InSAR pairs with high coherence even the good interference conditions, the estimation of the distance between orbits and the phase unwrapping processing are unstable, InSAR pairs acquired in the same season are used to avoid the problem of atmospheric phase delay. We analyzed the relations between the land subsidence maps from SAR images, GPS data, and leveling data. As the results, InSAR deformations in most of the points show the similar results of GPS and leveling. |
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