| 講演要旨(和文) | | グラフィックプロセッサであるGPUの演算性能の向上は近年著しい。さらに汎用目的の並列コンピューティングアーキテクチャであるCUDAの登場で, 拡張C言語によるGPU上で動作するプログラムの開発が容易になった。我々はGPUを用いた高速化の評価のため、微小地震マルチプレットの抽出アルゴリズムをGPUに移植し、CPU (Intel Core2 Duo 2.26GHz)に比べて230倍の高速化を達成した。GPUによる汎用高性能計算は、物理探査の分野でも活用できる新技術である。 |
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| | 講演要旨(英文) | | The recent drastic performance improvement of graphics processing units, GPUs and the introduction of CUDA, Compute Unified Device Architecture enable the use of GPUs for general purpose computing. We successfully optimized a Real-time Multiplet Identifier, RTMI algorithm using a GPU. The core algorithm of RTMI ran 230 times faster than on an Intel Core2 Duo 2.26GHz CPU, which improved the total performance of RTMI 10 times. GPU computing is a new but promising direction for high performance computing for geophysical exploration. |
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